xAI ships Grok 4.7 with same $2/$6 pricing, claims third in agentic coding
Grok 4.7 uses a larger base model and longer RL run with 500K context. It scored 46.3 on CursorBench 4.0, up 5.9 points; HackerBench v0.3 allowed just 3.3% of risky dual-use prompts. Musk says Grok 4.8 training is complete.
xAI（已并入 SpaceXAI）当地时间 9 月 22 至 23 日正式发布 Grok 4.7，作为 Grok 4 系列的最新迭代。新模型采用全新更大的基础模型，更长的强化学习周期，更复杂的任务配比，并针对自我检查与长上下文管理做了专门训练；定价与上一代 Grok 4.6 持平——200K token 提示以内每百万输入 2 美元、输出 6 美元。模型已通过 xAI API、Cursor、Grok Build、OpenRouter、Vercel 与 Cloudflare 上线。
Grok 4.7 的性能亮点包括 CursorBench 4.0 得分 46.3%，较上代提升 5.9 个百分点；Terminal-Bench 4.0 由 20.3% 升至 38.0%；GDPval 与法律、医疗等专业评测同步提升；EEBench 64.0%、Harvey Legal Agent Benchmark 19.6%。模型支持 50 万 token 上下文窗口与四档推理（包含 xhigh 选项）。
xAI 公布的安全数据显示，Grok 4.7 在 HackerBench v0.3 高风险双重使用提示通过率仅为 3.3%，表明安全措施进一步加强。马斯克在 X 上同时宣布 Grok 4.8 的训练已经完成；分析师认为 Grok 4.7 是 xAI 用以卡位「点发布」节奏的策略性迭代。
Grok 4.7 也被宣传与 Grok Bot harness 深度集成。Grok Bot 是 xAI 此前提出的「带记忆、浏览器、文件与电脑环境的代理」套件，可让模型在用户离线时持续工作。xAI 表示 Grok 4.7 在持续时间长的代理任务上能力提升明显，是 Grok Imagine、Grok Voice 与企业工作区等产品的核心模型。