Google ships WeatherNext 3 with 5 km resolution, hourly refreshes, and up to 50% better precipitation forecasts
WeatherNext 3 learns directly from satellite mosaics and ground stations, refreshing hourly at 5 km and improving precipitation accuracy by up to 50%. It ships in Search, Maps, Gemini, and Maps Platform Weather API; GenCast produces 50-member 15-day ensembles in 8 minutes.
Google DeepMind 与 Google Research 当地时间 9 月 23 日联合发布 WeatherNext 3，全球天气预报 AI 模型。新模型直接消化实时静止轨道卫星云图与地面观测站数据，每小时生成一次分辨率达 5 公里（地表温度与湿度）与 10 公里（地表风）的全球预报，告别传统数值天气预报每 6 小时一次的更新周期。
WeatherNext 3 在主要降水误差指标上较传统数值天气预报基线降低最多 50%，改善幅度在历史预报可靠性较低的地区尤为明显。模型专门输出 100 米高度风机风速、多层云量与太阳辐照度等参数，服务电网调度与清洁能源企业。
WeatherNext 3 已即日接入 Google Search、Maps、Gemini app、Google Maps Platform Weather API 与 Google Earth Engine；上一代 WeatherNext 2 的 25 公里网格、6 小时更新周期被同时取代。其搭配模型 GenCast 可在 8 分钟内完成 50 次以上集合成员的 15 天概率预报，超过 36 小时的预报准确率达到 99.8%。
WeatherNext 3 是 Google 在 AI 天气预报领域的最新版本。此前 Google 已经在 Google Maps Platform Weather API、Google Search 与 Gemini app 中整合 WeatherNext 系列模型；公司 2025 年起与 DeepMind 协作开发深度学习天气预报系统，逐步取代传统数值模式。