Xiaomi open-sources MiMo-V2.6 family, Pro version tops AA open-source intelligence index at 46
MiMo-V2.6-Pro and Flash are native omnimodal models with 1M context. The Pro variant scores 46.32 on Artificial Analysis Intelligence Index, beating Kimi K3 and Qwen3.8 Max. Less than 6 days of Live RL cost about $850K and $2.62M respectively; pricing mirrors V2.5 at roughly $0.13/task.
小米 9 月 22 日正式发布并开源 MiMo-V2.6 系列生成式 AI 模型，包含 MiMo-V2.6-Pro 旗舰、MiMo-V2.6-Flash 高效推理与 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed 高速版三款产品，全系支持文本、图像、视频、音频原生全模态输入，1M token 上下文窗口。
Artificial Analysis 综合智能指数显示，MiMo-V2.6-Pro 以 46.32 分登顶开源模型第一、国产模型第一，超过 Kimi K3、GLM 5.3 (max) 与 Qwen3.8 Max；得分仍低于 Claude Fable 5.1 与 GPT-6 Astra 等闭源旗舰。智能体任务方面，V2.6-Pro 在 AutomationBench 得分 53.1，超过 Claude Opus 5 的 50.3；在 Agents Last Exam 上与 Opus 5 持平于 31.6；在 Terminal-Bench 2.1 上以 89.9 略高于 Opus 5 的 89.1。
训练层面，MiMo-V2.6 大幅扩展强化学习规模：单步训练 Token 3.5-3.7B、批大小 1568、支持 1M 上下文训练；不到 6 天 Live RL 中 Flash 与 Pro 的成本分别约 85 万、262 万美元，累计训练轨迹约 75 万条。Flash 与 Pro 在 DeepSWE v1.1 任务上分别提升约 17 分与 14 分。
定价沿用 V2.5 体系：Flash 输入 0.14 美元/输出 0.28 美元、Pro 输入 0.435 美元/输出 0.87 美元、Pro-UltraSpeed 输入 4.35 美元/输出 8.70 美元，每百万 token 计；Pro 缓存命中率 99% 时实际成本约海外模型的 1/20 至 1/60。模型已上线 Xiaomi MiMo 开放平台、Xiaomi MiMo Desktop 与 MiMo Code，OpenRouter 与 AI Studio 同步支持。