Moonshot's Kimi K3 goes GA on Amazon Bedrock as first open-weight model with explicit prompt caching
Kimi K3 lands on Amazon Bedrock across all regions with 2.8T parameters, native vision, 1M context and ~2.5x scaling efficiency over K2; enterprises can adopt without changing their security posture.
月之暗面 Kimi K3 当地时间 9 月 19 日在 Amazon Bedrock 全面上线，覆盖 AWS 服务运营的所有区域。
Kimi K3 拥有 2.8 万亿参数，是目前主流云平台上最大的开放权重模型，原生视觉能力 + 1M token 上下文窗口；据 Moonshot AI 介绍，其相对 Kimi K2 的缩放效率提升约 2.5 倍。Kimi K3 也是 Amazon Bedrock 上首个支持显式 prompt caching 的开放权重模型，在重复使用同一上下文的多次模型调用中可以显著降低输入成本与延迟。
模型运行在与 Bedrock 闭源模型相同的安全边界内，享有相同的访问控制、加密与审计能力，并支持跨区域推理（global 与 us 两种地理配置），全局跨区域推理相比地理配置便宜约 10%。企业用户可在不改变现有安全策略的前提下直接调用，无需管理 GPU 集群或推理服务器。
对于受监管行业（金融、医疗、政府），该部署形态意味着可以实验前沿开放权重模型而无需把数据迁出已批准的云环境；AWS 表示所有 Bedrock 上的开放权重模型默认启用零数据保留和零操作员访问。独立基准与第三方评测仍待补齐，Kimi K3 在 CharXiv-R 等榜单上已进入前列，但完整对照评测尚未广泛发布。